Scorebase

데이터 분석

AI 적중률 보드

Elo 레이팅 + 홈 어드밴티지 + 최근 폼 기반 매치 결과 예측의 실제 적중률입니다. 종료된 모든 매치를 시점 기준으로 백테스트하여 산출.

AI Strong Pick

모델이 자신 있게 찍은 경기 적중률

1X2 가장 높은 확률 65% 이상인 매치만 — 모델이 명확한 신호를 잡은 경기들

61%
151 / 248 · 전체 평균 대비 +11%p
NBA
62%
26/42
NHL
61%
31/51
MLB
60%
93/154

결과 (1X2)

홈 / 무 / 원정

49%

570 / 1,154 적중

더블 찬스

축구 · 무 흡수

71%

430 / 602 적중

OVER/UNDER

모든 종목 · 총득점

54%

605 / 1,118 적중

핸디캡

모든 종목 · 마진

58%

613 / 1,048 적중

BTTS

축구 · 양 팀 득점

55%

334 / 602 적중

무작위 baseline: 1X2 ≈ 33%, DC/OVER/BTTS ≈ 50%. 위 수치가 그보다 높을수록 모델이 통계적 신호를 잡고 있다고 해석할 수 있습니다. 도박·베팅 권유는 아니며, 모든 수치는 데이터 모델의 후행 검증 결과입니다.

리그별 적중률

계산 방법

  • 각 매치 시점 기준으로 그 이전까지의 데이터(Elo, 폼, 홈/원정 split, 상대 전적, 평균 득/실점)만 사용해 확률을 추정합니다 — 미래 데이터 오염 없음.
  • 1X2: 홈 승 / 무 / 원정 승 중 가장 높은 확률을 선택.
  • DC (Double Chance): "홈 승 또는 무" / "원정 승 또는 무" / "홈 승 또는 원정 승" 중 가장 높은 합 선택. 무승부 변수가 큰 축구에서 정확도가 크게 올라갑니다.
  • OVER/UNDER: 종목별 기준선 (축구 2.5골 · NBA 220.5점 · NHL 5.5골 · MLB 8.5점) 기준으로 양 팀 평균 득/실점에서 기대 총득점을 추정 → Normal CDF 로 P(OVER) 산출.
  • 핸디캡 (Asian Handicap / Spread): 종목별 line (축구 -0.5 · NBA -5.5 · NHL -1.5 · MLB -1.5) 으로 강팀이 그 차이 이상으로 이길 확률. 마진의 Normal 분포 가정.
  • BTTS (Both Teams To Score): 축구 전용. Poisson 으로 양 팀이 각각 한 골 이상 기록할 확률 산출 (P(0골) 보수).
  • 강한 예측 = 1X2 가장 높은 확률이 60% 이상인 매치만의 적중률.
  • 최근 10경기 = 가장 최근에 끝난 10경기 1X2 적중률. 모델이 현재 시즌 흐름을 잘 따라가고 있는지 가늠.

전체 방법론 · 시즌 예측 대시보드